“智能制造是钢铁行业转型升级的现实需要也是钢铁行业高质量发展的有力保障。” 冶金工业规划研究院院长李新创表示目前钢铁智能制造正处于起步阶段云计算、大数据等技术将实现大规模应用，运输温度记录仪工业互联网平台成为重要的着力点。

据了解当前钢铁行业在基础自动化、过程自动化和企业经营管理系统等方面取得很大进步为钢铁行业智能制造奠定了较好基础。钢铁行业现已打造9家智能制造试点示范智能车间、智慧矿山、大规模定制等试点示范项目取得一定成果。

《中国两化融合发展数据地图（2018）》则显示2018年我国工业企业两化融合水平达到52.8。当年钢铁行业两化融合指数达到51.2关键工序数控化率达到68.7%应用电子商务的企业比例超过50%。尽管面临着产能过剩、结构失衡、能源环境等巨大压力总体上大型钢铁企业在实现物流、信息流、资金流同步方面取得了显著的进步积极探索大数据在研发、生产能源管控、质量控制等方面的应用有效地支撑了整体行业制造水平和能力的提升集约高效、实时优化的智能生产新体系正逐步构建。

为把握新的发展机遇民营钢铁企业也在加速布局智能制造。天津荣程、邢台德龙、四川德胜、河北鑫达、山东石横特钢、东海特钢等钢铁企业竞相推进智能制造积极探索企业智能升级的解决方案。

德龙钢铁有限公司董事长丁立国在会上表示德龙钢铁致力于打造“绿色+智能”的钢铁行业智能制造新模式以“绿色德龙”支撑企业可持续发展以“数字德龙”助力企业高质量发展。

据悉德龙钢铁公司成立于2000年是一家集烧结、炼铁、炼钢、轧钢为一体的大型钢铁联合企业年产铁、钢、材各300万吨现有职工3600人。该企业确定了“打造世界级洁净钢厂”的发展目标仅2018年就投入了7.35亿元重点实施了17项国际领先的深度治理工程，油漆测厚仪其中超低排放改造已经完成验收。在绿色化方面德龙钢铁取得丰硕成果不仅是工信部首批绿色工厂还是国家3A级旅游景区。

在智能化方面德龙钢铁聚焦主业加快发展先进制造推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。2017年冶金工业规划研究院结合德龙的战略方向、定位和要求在充分研究德龙钢铁产线装备规划、产品市场特征、两化融合基础、企业文化特色等关键因素的基础上制定了智能制造战略、战略目标及发展规划理清了德龙钢铁智能制造的实施路径为德龙钢铁实施智能制造制定了详细的整体解决方案。

“当前德龙钢铁的智能制造基础体系已经搭建完成。” 丁立国表示通过与冶金规划院合作德龙钢铁成功探索出低成本、高成效的生产数据集成模式打造产销一体、管控衔接财务业务一体化的钢铁行业数字化样板工程并向多家钢铁企业输出了先进的管理理念和成熟的信息技术。

实际上国内钢铁业的激烈竞争对于快速提升企业竞争力提出迫切要求这正是众多企业推进智能化以实现降本增效升级的推动力。比如原料成本占钢铁企业成本的60%-70%基于人工经验的配料无法取得最经济的配比而系统利用运筹学算法在同等已知条件下5秒钟即可得出稳定生产前提下的最优配比方案。

德龙钢铁首席信息官郭玉宾就透露德龙钢铁APS系统的原材料配比与成本测算将港口的矿石各项指标、价格以及高炉生产的各种工艺参数录入系统通过数据建模的方式进行大数据运算找出成本最优、质量最优的配料方案指导采购决策和生产配料根据粗略估算年降低综合成本达亿元以上。

与会专家指出尽管我国钢铁企业推进智能化发展的热潮兴起但也存在一些不容忽视的问题。比如，烟气分析仪钢铁企业智能制造水平不均衡自主创新能力较弱；数字化网络化亟待补课智能化应用处于初级阶段；目前面向钢铁行业进行智能制造专项服务的服务机构虽多但市场较为混乱处于无序状态专业人力资源储备也不够。

为更好推动钢铁行业智能化发展冶金工业规划研究院发挥专业优势着力搭建全行业智能制造服务平台。截至目前该院已为众多钢铁企业提供了智能制造发展规划咨询和实施服务iSteel体系已经在数十家钢铁企业中得以成功应用为钢铁企业效益最大化、服务实时化、决策智能化、运营可视化及综合竞争力提升做出了积极贡献在钢铁行业中产生了重要的示范效应。

"钢铁企业必须把智能制造融入钢铁企业全流程和智能决策过程中做到精准、高效、优质、低耗、安全、环保全面提升发展质量。” 李新创表示面向未来应进一步加强政策支持、建立完善的钢铁行业智能制造标准体系、加快人才培养、加强国际合作推动钢铁行业在新时代实现高质量的智能转型与升级。